Reconocimiento facial de huella dactilar Reloj de tiempo de máquina de asistencia

Reloj de tiempo de máquina de asistencia con reconocimiento facial de huella dactilar. Somos una fábrica especializada en soluciones de control de asistencia.
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Detalles del producto

  • Visión General
  • descripción de producto
  • Perfil de empresa
  • Preguntas frecuentes
Visión General

Información Básica.

No. de Modelo.
B2002FR-5I-WM-L06
sensor
cmos de exploración progresiva de 1/2,8"
distancia de reconocimiento
0,5-1,5m
tiempo de reconocimiento
0,3-05.s
capacidad de la cara
10, 000 usuarios
capacidad de captura
60, 000 registros
Wdr
110db
tamaño de pantalla
5 pulgadas
Paquete de Transporte
Standard Package
Especificación
900g
Marca Comercial
Beward
Origen
China
Capacidad de Producción
20000

Descripción de Producto

descripción de producto

Reconocimiento facial de huella dactilar Reloj de tiempo de máquina de asistencia


Descripción de dispositivo de asistencia de reconocimiento facial
El lector se enfrentan a la asistencia de la máquina con un sensor de infrarrojos y la tecnología de reconocimiento facial Bi-Scan Beward. Lo que hace que el reconocimiento de forma rápida y precisa con 0, 3 segundos. El algoritmo de reconocimiento facial Bi-Scan permiten comprobar si es la persona que llevaba una máscara y evitar caminar a través de la foto o vídeo.
 

Las funciones de reconocimiento facial AI tiempo de máquina de asistencia

1. Attendcance Check it
2. El acceso múltiple verificación(face recognition y RIFD tarjeta).
3. La detección de máscara
4. Informe de asistencia
5. La detección de vida

6. La capacidad de usuarios se enfrentan a soportar 10.000

7. Trabajar con lector de tarjetas RFID wiegand a través de

 

Características del Terminal de Control de acceso a la asistencia de tiempo
1.   Mediante el sistema operativo Linux, el sistema es estable.

2.   IPS de 5 pulgadas de pantalla de alta definición ver
3. Proporcionar API HTTP para el desarrollo secundario
4.   Configuración a través de la interfaz web para pequeños objetos

5.   Soporte para el seguimiento de rostro humano de la exposición en fuerte contraluz
6. Alta seguridad, el apoyo de la detección de vida, falsa autenticación foto anti  







Time Clock Fingerprint Face Recognition Attendance Machine

Time Clock Fingerprint Face Recognition Attendance Machine
Time Clock Fingerprint Face Recognition Attendance Machine
Time Clock Fingerprint Face Recognition Attendance Machine
Time Clock Fingerprint Face Recognition Attendance Machine Time Clock Fingerprint Face Recognition Attendance Machine


Especificación técnica:

 

 

Un chipset

Chipset: Hisilicon
Sistema operativo: Linux
De doble núcleo de CPU:
Memoria: 1 GB, 8GB eMMC
Mostrar 5-pulgada, 1280*720
El sensor Sensor de infrarrojos
Dos cámaras Cámara de doble lente (RGB+IR)
La luz de relleno LED blanco.
Lector de tarjetas RFID Mifare Mifare S50, S70, norma ISO14443 tipo A ect compatible
Las comunicaciones Relé, WG26, WG34, RJ45

 

Reconocimiento facial

Distancia: 0, 5-1, 5M
: La altura de 1, 2-2, 2M

Tiempo: Menos de 0, 5 s

Ángulo: 30 grados a la izquierda y derecha, de 30 grados hacia arriba y abajo

Capacidad: 10.000 usuarios

La capacidad de captura de los registros de captura de 60.000:

Cámara Dos cámaras, la lente de cristal todo, la luz visible e infrarrojo próximo, admite Deteccion en vivo
De píxeles efectivos 2.1MP píxeles efectivos, 1920*1080
S/R. ≥50db (AGC)
WDR 110db, el algoritmo de ISP
Iluminación mínima El color de 0, 01 Lux @F1.2 (ICR); Blanco y negro 0, 001 Lux @F1.2 (ICR)
Audio Altavoces de audio digital.
La temperatura de funcionamiento -30ºC - +60ºC
Fuente de alimentación 12V/2A
El soporte (opcional). Soporte de montaje en pared
Dimensiones (mm) 205(L) * 95(W) *20(H)mm




 

Perfil de empresa

Time Clock Fingerprint Face Recognition Attendance Machine

 

Nuestras ventajas:
1. Hacer de la seguridad de las cámaras de vigilancia IP fiable para proyecto de vigilancia profesional
2. Un fuerte y experimentado equipo de ingenieros de I+D, ofrecen SDK& API para usted, mientras tanto, podemos ayudar y apoyar a desarrollar, revisar e integrar a su propio sistema.
3. Como desarrollador de software y aplicaciones web profesionales para la gestión de los sistemas de videovigilancia, nos la elaboración de productos competitivos y fiables que cumplen el requisito de clientes.
 
Time Clock Fingerprint Face Recognition Attendance Machine
 
Time Clock Fingerprint Face Recognition Attendance Machine
 

Preguntas frecuentes

P: ¿vender al por menor?

R: Lo sentimos, somos la fábrica y se necesita técnico para instalarlo, así que no estamos vendiendo a personal usuario directamente, gracias.

 

P: ¿La empresa comercial o el fabricante?

R: Somos fabricante y proporcionar precio de fábrica directamente.

 

P: ¿proporcionar SDK/API para el desarrollo secundario?

R: Por supuesto, servicio personalizado es nuestra ventaja. Podríamos proporcionar SDK/HTTP/MQTT(integrar cloud) para la integración. Incluye la personalización de firmware.

 

P: ¿Cuál es el producto MOQ?

R: 1PC para la muestra el fin; Después de la prueba muestra orden, la MOQ es de 10pcs/modelo.

 

P: ¿Cuáles son sus condiciones de pago?

R: Aceptamos Paypal, Western Union y TT antes de la producción.

 

P: ¿Podría proporcionar OEM/ODM para los clientes?

R: Seguro, ofrecemos servicio completo de OEM ODM& , como el logotipo impreso diseño de caja de cartón, ect. Nuestro ingeniero podría diseñar el menú OSD como request. Si para más preguntas, welcome to contact us para continuar el debate, gracias.

 

P: ¿Cuál es la hora de entrega?

Un ejemplo: 2-7 días hábiles orden sobre; Orden normal alrededor de 6-12 días hábiles; Pedidos al por mayor acerca de 10-25 días hábiles pueden. Dependen de las cantidades.

 

P: ¿Cuál es la garantía y soporte técnico?

R: Todos los bienes comprobarse antes de la expedición. Ofrecemos garantía de 2 años después de la fecha de envío.

Contamos con profesionales equipo de soporte técnico para apoyar a nuestros clientes, y si tienes alguna pregunta para la tecnología de nuestros productos, envíenos un correo o chatear con nosotros por Skype, gracias de antemano.

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