Información Básica.
Descripción de Producto
Reconocimiento facial automático con infrarrojos cuerpo humano el sistema de medición de temperatura
El tamaño | 8 pulg. | Cámara | Pixel 200W |
CPU | Mainboard Android | GPU | 64 bits, de 4 núcleos |
O/S | Android 5.0 o superior | La memoria RAM | 2GB |
Nand flash | 8GB de memoria flash/emmc | Bluetooth | 2.402GHz a 2,48GHz, opcional |
La creación de redes | Conector RJ45/ WIFI | La resolución | 800*1280 |
Interface | Puerto de alimentación, USB, salida de relé,RJ45 ,,MC,Señal Wiegand XF | ||
El rango de temperatura | -10ºC a 55ºC,<90ºCRH | Distancia de detección | 0.5-1.5m |
LS080, pase vertical de gestión de los módulos de medición de temperatura y el reconocimiento facial usa Rockchip RK3288 plataforma de hardware de alto rendimiento, equipados con prismáticos wide dynamic cámara, la tecnología de reconocimiento facial en vivo y en infrarrojo del módulo de imágenes térmicas para apoyar la cara con máscara de identificar con reconocimiento facial, la detección de temperatura y la comprobación de máscaras, etc. funciones, el objetivo de diseñar es implementar la asistencia de los empleados sin contacto, contacto, pasar y no ponerse en contacto con el sistema de detección de temperatura. Puede ser utilizado en el transporte, educación, gobierno, etc, industrias, actuando sobre los equipos terminales de la puerta de smart, smart control de acceso y el trabajo inteligente de asistencia.
1.Es compatible con la detección de la temperatura del cuerpo humano y la visualización de temperatura. La mejor temperatura de 0,5 metros de distancia de detección. La distancia más larga en la que se puede medir la temperatura corporal es de 1 metros. El error de medición es más o menos 0,5 ºC.
2.Sólo toma unos segundos para la detección y alarma automática de soportes de la temperatura corporal la anormalidad.
3. La asistencia se exportan los datos de medición de temperatura en tiempo real.
4. Admite varias expansiones periféricos como ID card reader, lector de huellas dactilares, IC card reader, lector de códigos bidimensionales, etc..
5.La documentación está completa y apoya el desarrollo secundario.
6.Sistema de soporte de nivel, APP, APP nivel fuera de línea de fondo + múltiples a nivel de red de acoplamiento de la API.
Para más detalles consulta nosotros , gracias.